Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Bor Meslek Yüksekokulu öğrencileri, orman yangınlarının erken tespit edilmesi amacıyla yapay zeka ve sensör teknolojilerini bir araya getiren “Silvanus-AI” adlı sistem geliştirdi.
Üniversiteden yapılan açıklamaya göre, Bilgisayar Teknolojileri Bölümü bünyesinde faaliyet gösteren PardusAtlas takımı tarafından geliştirilen “Silvanus-AI: Ormanın Görünmez Bekçisi Hibrit Erken Uyarı Sistemi” projesi, TEKNOFEST Tarım Teknolojileri Yarışması Üniversite ve Üzeri Seviyesi’nde 90 puan alarak finale kaldı.
Öğr. Gör. Fatma Barkuş’un danışmanlığındaki ekipte Ali Emir Becerik, Alp Aksoy, Aykut Kurun, Hüseyin Kayabaşı, İbrahim Güney ve Zeynel Şahin yer aldı.
Sistemle orman yangınlarının dumanın görünür hale gelmesinden önce tespit edilmesi hedefleniyor.
3D yazıcılarla üretilen kamuflajlı kasalara yerleştirilen sensörler aracılığıyla gaz, sıcaklık, nem, alev ve akustik verileri sürekli analiz ediliyor. Yapay zeka destekli sistem, çevredeki sesleri analiz ederek yangın çıtırtısı ve motorlu testere sesi gibi akustik değişimleri ayırt edebiliyor.
Güneş panelleriyle çalışan sistem, GSM ve internet bağlantısının bulunmadığı durumlarda ise LoRaWAN/LoRa Mesh haberleşme altyapısıyla veri aktarımı sağlıyor.
Bir hektarlık alana 24 sensör düğümü ve bir merkezi ağ geçidi yerleştirilmesi planlanan sistem, topladığı verileri kontrol merkezine ve Telegram uygulamasına koordinat bilgisiyle iletebiliyor.
Orman ve tarım arazilerinin kesiştiği alanlarda da kullanılabilecek sistemle yangınların zeytinlik, meyve bahçeleri ve tarım alanlarına sıçramasının erken aşamada tespit edilmesine katkı sağlanması amaçlanıyor.
PardusAtlas takımının geliştirdiği proje, 30 Eylül-4 Ekim 2026 tarihlerinde Şanlıurfa’da düzenlenen TEKNOFEST final etabında sergileniyor.
